A Flox Intelligence desenvolveu um sistema de inteligência artificial para repelir animais selvagens longe de infraestruturas críticas como ferrovias, aeroportos e rodovias. A solução utiliza dispositivos edge que identificam espécies animais e emitem sons específicos para afastá-los, evitando colisões que causam danos significativos tanto à infraestrutura quanto aos animais.
Contexto do problema
Os impactos de animais com infraestruturas de transporte representam um problema global substancial. A Agência Federal de Aviação dos Estados Unidos (FAA) estima que colisões com animais na aviação civil custaram uma média de 272 milhões de dólares anuais entre 1990 e 2025. Na França, a operadora de trens SNCF relata que animais errantes afetam mais de 8 mil trens por ano no país e estão entre as cinco principais causas de atrasos. Na região da Bretanha especificamente, 120 trens colidiram com animais em 2023, causando atrasos superiores a 15 mil minutos distribuídos em 660 serviços.
Motivação e origem
Sara Nozkova, fundadora da Flox Intelligence, acumulou 13 anos de experiência em transportação e veículos autônomos. Sua motivação para desenvolver o sistema veio de uma experiência pessoal: aos oito anos, estava em um trem para Mumbai quando a composição foi forçada a parar após colidir com um bisão selvagem em velocidade total, danificando o motor do trem de forma tão grave que a máquina precisou ser rebocada para reparos. Essa vivência inspira até hoje sua busca por soluções que evitem tais colisões.
Trabalhando no AI Lab do KTH Royal Institute of Technology em Estocolmo, Nozkova observou que sistemas tradicionais de repelência—sirenes, luzes, cercas, falcões e culling—não eram adequados para o desafio. "Eu estava convencida de que a resposta não era um deterrente mais alto", afirmou. Ela reconheceu que máquinas são ensinadas a ser excelentes dentro de ambientes engenheirados específicos: cidades, linhas de produção, depósitos, com geometria fixa e objetos conhecidos. "Mas ao sair para a natureza, vi em primeira mão como as mesmas máquinas rapidamente ficam cegas. Porque a natureza é complexa e sempre viva." Seu trabalho resultou na tecnologia que se tornou Flox Intelligence, spinout do instituto em 2020.
Tecnologia e funcionamento
Os dispositivos Flox funcionam como sistemas de percepção semelhantes aos usados em veículos autônomos, mas treinados especificamente em comportamento animal. Cada unidade opera com processamento de dados local (edge computing) em vez de transmitir para a nuvem. Um sensor de movimento desperta o dispositivo quando detecta movimento, acionando uma câmera que identifica animais próximos usando modelos de IA executados localmente. Após a identificação da espécie, o dispositivo emite um som específico daquela espécie para afastá-la.
Um aspecto importante do sistema é sua capacidade de aprendizagem contínua. A plataforma varia suas respostas com base na experiência acumulada, impedindo que os animais se habituem a sinais repetidos. A sofisticação reside também na adaptação: diferentes espécies respondem diferentemente aos mesmos estímulos, e o sistema reconhece essas nuances.
