A American Express apresentou o 'Intent Intelligence Framework', um sistema projetado para garantir que agentes de inteligência artificial realizem apenas compras autorizadas pelos usuários, prevenindo erros custosos e disputas conforme o comércio alimentado por IA cresce.
O framework foi anunciado em 13 de outubro de 2026 no TechCrunch Disrupt 2026 por Hannah Bozian, vice-presidente de Agentic Partnerships and Strategy da Amex. A iniciativa reconhece um desafio fundamental: modelos de linguagem grande possuem natureza não determinística, tornando agentes de IA propensos a executar ações não intencionais, incluindo transações não autorizadas.
Funcionamento do Framework
O sistema opera em etapas claramente definidas. Primeiramente, a Create Intent API captura as instruções de compra do cliente junto com restrições específicas, como nome do comerciante, orçamento máximo e preferências de produto. O cliente então autentica sua identidade e aprova o intent capturado pelo agente.
Subsequentemente, um Intent ID único é criado, acompanhado de um Proof of Intent Token contendo as restrições de alto nível do cliente. Este token é utilizado para obter uma credencial de pagamento digital segura que substitui o número real do cartão de crédito durante o checkout. Dessa forma, a compra permanece segura e alinhada com o que o cliente autorizou.
O Intent ID e o token podem ser empregados em diferentes etapas do processo de transação, auxiliando na prevenção de fraude e resolução de disputas. A abordagem diferencia-se de outras implementações ao capturar o intent mais cedo no fluxo de transação, mitigando riscos antes que ocorram.
Bozian exemplificou: se um cliente solicita a um agente a compra de tênis Nike brancos tamanho 9, mas o agente tenta completar a transação com Adidas, a Amex pode bloquear a transação por detectar o erro do agente.
Contexto e Perspectivas
O framework foi lançado como parte do ACE Developer Toolkit (Amex's Agentic Commerce Experiences), inicialmente disponibilizado em abril. A Amex ainda não registrou aumento em disputas decorrentes do comércio agêntico, mas adota postura proativa no desenvolvimento dessa tecnologia conforme a adoção cresce.
Pesquisa recente (Amex Trendex) revelou comportamento receptivo dos consumidores: 66% dos consumidores americanos pesquisados declararam probabilidade de usar agentes de IA para pesquisar o melhor preço de produtos ou serviços, enquanto 61% informaram que provavelmente utilizarão agentes para recomendações de produto ou serviço nos próximos 12 meses.
A Amex antecipa um futuro onde agentes funcionem com maior autonomia em determinados contextos. Um cenário típico é a reordenação automática de itens domésticos como papel toalha ou papel higiênico, categorias onde as principais restrições resumem-se a preço e tamanho, não a marca ou comerciante específico. Nestes casos, a tecnologia inserida no fluxo proporciona verificação adicional garantindo alinhamento com a intenção do cliente.
