A Opera apresentou um novo padrão web chamado WebAI que permite aos usuários executar modelos de inteligência artificial diretamente no navegador, sem necessidade de infraestrutura na nuvem. O padrão foi desenvolvido a partir de trabalhos anteriores da empresa para integrar modelos locais em seus navegadores.
O WebAI é projetado para trabalhar com uma variedade de modelos de IA abertos. A empresa menciona o Google Gemma, modelo de peso aberto introduzido pelo Google dois anos atrás, como um exemplo compatível. Em dispositivos Mac, o WebAI também suporta o modelo de fundação on-device da Apple. Conforme destacado pela Opera, o padrão não é vinculado a nenhum modelo particular e foi construído para apoiar um amplo espectro de sistemas de IA de código aberto.
O WebAI está sendo disponibilizado como preview antecipado no navegador Opera One. A Opera GX, navegador desenvolvido para gamers e streamers, e a Opera Neon, navegador que utiliza agentes de IA para executar tarefas, receberão o mesmo tratamento em breve. Os usuários devem escolher explicitamente ativar a funcionalidade.
Os modelos de peso aberto apresentam diversos benefícios. São tipicamente gratuitos para download e uso, com pesos de modelo disponibilizados publicamente, permitindo que desenvolvedores personalizem seu funcionamento. Embora não sejam totalmente open-source, mantêm algumas restrições. A privacidade emerge como vantagem significativa: usuários acessam funcionalidades de IA sem enviar informações pessoais aos servidores da empresa ou pagar por assinaturas em nuvem.
Segundo a Opera, "desenvolvedores podem adicionar funcionalidades de IA sem gerenciar infraestrutura de IA ou pagar por cada requisição. Usuários não precisam de assinaturas de IA, as informações processadas pela IA local permanecem no dispositivo e mantêm controle sobre a IA em seus computadores."
O padrão permite gerar texto, classificar conteúdo e compreender relacionamentos entre informações diretamente no navegador. Com assistentes de IA cada vez mais poderosos e com acesso a dados pessoais, a privacidade tornou-se preocupação crescente. Modelos executados localmente oferecem alternativa onde o processamento ocorre no dispositivo do usuário, não nos servidores da empresa, oferecendo maior controle, ainda que não elimine todos os riscos à privacidade.
Existem trade-offs técnicos. Executar modelos de IA localmente demanda mais recursos do computador do usuário, podendo afetar o desempenho geral. A performance do modelo dependerá do hardware específico do dispositivo. A Opera tem posicionado a privacidade digital como ponto primário de diferenciação ao longo dos anos.
