A Nvidia anunciou na quinta-feira, 19 de outubro, novos modelos open-weight projetados para agentes sempre ativos e computação em borda, respondendo à demanda crescente de organizações por soluções de inteligência artificial executadas em infraestruturas próprias.
O Nemotron 3.5 Super VL representa o segmento de maior escala: um modelo com 120 bilhões de parâmetros direcionado para agentes corporativos. Apesar de utilizar menos parâmetros que o modelo Nemotron 3 Ultra anterior, a Nvidia afirma que o Super VL entrega acurácia similar em tarefas de seguimento de instruções e uso de ferramentas.
No segmento oposto, a empresa lançou dois modelos Bolt reduzidos, designados para execução local em novos PCs equipados com o chip Nvidia RTX Spark, assim como estações de trabalho rodando DGX Spark. Esses computadores, voltados para consumidores, programadores e profissionais de conhecimento corporativo, estão sendo lançados no mercado através de parcerias com Microsoft e Dell.
Segundo Kari Briski, vice-presidente de Modelos Abertos e Software da Nvidia, "qualquer organização que deseja executar agentes em infraestrutura Nvidia agora possui um modelo aberto e otimizado para seu nível sem precisar escolher entre capacidade e implantabilidade".
A Nvidia reivindicou que o Super VL completa tarefas mais rapidamente que modelos concorrentes, incluindo Opus 5 (da Anthropic), GPT 6.1 Sol, Luna e Astra (da OpenAI), quando pós-treinado em tarefas agênticas específicas. As tarefas abrangem inteligência documental, contabilidade financeira, experimentação científica, sinistros de seguros médicos e resiliência contra ataques de segurança.
A empresa listou empresas de grande porte utilizando o Super VL: Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity e Salesforce.
Embora não sejam os primeiros modelos open-weight lançados pela Nvidia com concorrência aos laboratórios de fronteira proprietários, essa abordagem reflete movimento estratégico. A família Nemotron já oferecia modelos para inteligência artificial multimodal, raciocínio, codificação, matemática e automação corporativa. Porém, laboratórios de IA de crescimento acelerado agora buscam diversificar entre fabricantes de chips e criadores de sistemas de IA, incluindo Trainium da AWS e Cerebras, além de desenvolver chips próprios.
A Nvidia investe na tendência de organizações corporativas executarem modelos abertos em data centers próprios. Conforme Briski, "diferente de modelos proprietários de fronteira, organizações podem fazer pós-treinamento do Super VL em seus próprios dados, implantá-lo em sua própria infraestrutura e possuir o que constroem".
Paralelamente, a estratégia inclui impulsionar tendência incipiente de assistentes de IA para consumidor. Enquanto novos assistentes de IA são anunciados diariamente por startups e grandes empresas tecnológicas, consumidores preocupados com privacidade podem hesitar em conceder acesso profundo a assistentes agênticos com informações sobre famílias, saúde e finanças.
A proposta da Nvidia com PCs equipados com chips locais oferece alternativa: usuários podem "delegar projetos cotidianos sem enviar essas cargas de trabalho para a nuvem", conforme Briski.
Dos dois modelos Bolt anunciados, o Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB é modelo com 74 bilhões de parâmetros para tarefas agênticas locais, equilibrando velocidade com raciocínio para lidar com múltiplas etapas de raciocínio, chamadas de ferramentas e navegação web. O modelo Bolt E4B, menor, é direcionado a agentes conversacionais.
A disponibilidade inclui Super VL e Bolt 74B-A9B já acessíveis, com Bolt E4B esperado para final do mês.
