Google apresentou suporte para modelos locais no Antigravity SDK, permitindo que desenvolvedores construam e executem workflows agenticos diretamente em suas próprias máquinas, mantendo a flexibilidade de integrar modelos baseados em nuvem para tarefas de nível superior. Esse enfoque oferece maior controle sobre privacidade de dados, custos de inferência, dependências de rede e distribuição de carga computacional.
Orquestração híbrida e padrão Architect-Builder
O SDK implementa orquestração híbrida de agentes, adaptando o padrão Architect-Builder proposto pela Google. Nesse padrão, um agente primário de alto contexto, chamado arquiteto, mantém a visão macro do sistema, incluindo dependências, guardrails arquiteturais e especificações detalhadas. Múltiplos agentes especializados, denominados builders, trabalham em paralelo em ambientes isolados para executar tarefas discretas definidas pela especificação.
O arquiteto opera na nuvem, formulando a estratégia e dividindo tarefas em unidades menores usando nomes de arquivo e descrições, sem necessidade de acessar o código-fonte. Os builders executam localmente atividades como reprodução de vulnerabilidades de segurança, proposição de correções de código, revisão de patches candidatos e execução de testes de regressão. Agentes locais especializados adicionais podem validar mudanças propostas contra suites de testes, mantendo os estágios intensivos em código no dispositivo.
Eficiência de tokens e privacidade
Em uma demonstração envolvendo auditoria e correção de três módulos Python vulneráveis, apenas 95 de aproximadamente 3.400 tokens foram utilizados na nuvem para planejamento, enquanto 97,2% foram processados localmente. Conforme informado, nenhum código-fonte foi enviado à nuvem durante o processo.
Modelos e configurações suportadas
A implementação inicial executa Gemma 4 26B A4B por meio da tecnologia LiteRT do Google. Contudo, o SDK não está limitado exclusivamente a LiteRT. O Antigravity SDK também suporta servidores de inferência local compatíveis com OpenAI através de LocalOpenAIAgentConfig, incluindo Ollama, LM Studio e vLLM.
Discussões comunitárias mencionam que a configuração recomendada requer 24GB ou mais de VRAM ou memória unificada.
Diferenciação com Antigravity IDE
O Antigravity SDK deve ser diferenciado da Antigravity IDE, que é uma interface de desenvolvimento integrada alimentada pelo SDK. Ambos compartilham a mesma infraestrutura de agentes subjacente, mas servem propósitos distintos: o SDK permite construir programaticamente agentes de IA customizados, enquanto a IDE é destinada a tarefas de codificação.
