Eugenia Kuyda, fundadora da Luka que se tornou a popular plataforma de chatbot Replika, oficializou o lançamento de Wabi na segunda-feira, um novo assistente pessoal com inteligência artificial que materializa a visão que apresentou na TechCrunch Disrupt doze anos atrás.
Em 2014, Kuyda apresentou IO, um chatbot conversacional que funcionava como concierge de lifestyle, ajudando usuários a reservar restaurantes, planejar férias e executar outras tarefas. Embora o produto funcionasse, operava antes dos avanços em deep learning que levariam aos modelos de linguagem grande contemporâneos. "Era bastante mágico, mas, é claro, está muito longe do que temos hoje", relatou Kuyda em entrevista exclusiva.
Após deixar o cargo de CEO da Replika no ano anterior, Kuyda fundou Wabi posicionando-se para competir com assistentes pessoais em ascensão como Muse e Instinct. A tecnologia atual finalmente acompanha a visão original, agora com capacidades significativamente superiores.
Arquitetura Multiplayer e Design por Threads
Wabi diferencia-se pela estrutura multiplayer que funciona como aplicativo de mensagens. O sistema permite que usuários mantenham múltiplas threads agenticas dedicadas a diferentes tarefas e objetivos de longo prazo. Dentro de cada thread, os usuários podem construir e utilizar aplicativos customizados, como rastreadores de perda de peso integrados em threads de saúde ou aplicativos exibindo eventos infantis próximos em threads familiares.
Imagem: TechCrunch / Wabi. Interface do Wabi exibindo múltiplas threads com aplicativos integrados para tarefas e objetivos distintos
O design multi-thread contrasta com soluções single-thread de competidores. Kuyda ressalta que conversas em thread única tendem a piorar com o tempo devido ao acúmulo de contexto em uma conversa infinita. Pesquisadores de IA confirmam que conversas mais longas aumentam a probabilidade de alucinação, perda de contexto ou respostas que contrariariam salvaguardas de segurança.
Threads podem ser compartilhadas funcionando como group chats. Kuyda demonstrou um exemplo com seu namorado contendo aplicativos para rastreador de música ao vivo, questionário diário sobre o relacionamento, sugestões de restaurantes, eventos do calendário compartilhado e lista de livros que leem juntos com recomendações de próximas leituras. Em sua thread familiar, há rastreador de agenda da filha, descoberta de eventos amigáveis a crianças e quiz de japonês.
Automatização de Aplicativos
O lançamento representa evolução significativa da visão inicial de Wabi. Quando anunciado no ano anterior com rodada pré-seed de 20 milhões de dólares, era descrito como plataforma social onde usuários criavam mini apps com prompts para compartilhar. A equipe descobriu que usuários preferem software pessoal sobre soluções genéricas da App Store, mas "talvez não queiram gastar tempo construindo".
