Amazon anunciou a aquisição da DuckLabs, empresa baseada em Amsterdã por trás do banco de dados analítico DuckDB.
Hannes Mühleisen e Mark Raasveldt, criadores do DuckDB e co-fundadores da DuckLabs, continuarão liderando a equipe sob a AWS e orientando a direção técnica do projeto open-source. Os co-fundadores afirmam que a adesão à AWS oferece recursos e alcance para levar a tecnologia a mais desenvolvedores e organizações, permitindo perseguir ideias em escala difícil de alcançar isoladamente.
O DuckDB e todos os componentes do Duck Stack—incluindo DuckLake e Quack—permanecerão gratuitos e open-source sob licença MIT. A Fundação DuckDB, entidade sem fins lucrativos e independente, continuará supervisionando os projetos.
Propósito e otimizações
Mai-Lan Tomsen Bukovec, vice-presidente de tecnologia da AWS, destaca que o DuckDB foi criado para resolver o problema de performance extremamente rápida em 90% ou mais das consultas de dados do mundo que operam com 1 terabyte ou menos de informações. A otimização é particularmente relevante para workloads de IA agentic—padrão em que agentes inspecionam dados e executam pequenas consultas exploratórias antes de decidir próximos passos, tornando DuckDB naturalmente otimizado para casos de uso de inteligência artificial.
Trajetória de colaboração
Andy Warfield, engenheiro distinto na AWS, descreve como a relação amadureceu. O contato inicial ocorreu quando o time S3 trabalhava em S3 Tables. Ao longo de dois anos, as equipes colaboraram em múltiplas áreas: exploraram AWS Lambda como primitivo para executar consultas DuckDB rapidamente e suavizaram as integrações entre DuckDB e os motores de banco de dados e analytics da AWS através dos comandos ATTACH e CONNECT do DuckDB.
Warfield enfatiza o alinhamento de visão: "A visão de Hannes e Mark está tão alinhada com a forma como pensamos sobre dados na Amazon que quisemos dar a eles a oportunidade mais ampla possível de definir a agenda não apenas para DuckDB, mas para como analytics devem ser construídas e entregues na nuvem".
Aurora PostgreSQL com DuckDB
O Amazon Aurora PostgreSQL é o primeiro serviço a receber uma feature powered by DuckDB após a aquisição. Segundo Esra Kayabali, arquiteta de soluções principal na AWS, a integração simplifica workloads complexos.
Preventemente, quando uma aplicação precisava combinar dados transacionais recentes no Aurora com registros históricos armazenados no Amazon S3, a abordagem comum era construir pipelines reverse ETL que replicavam dados, aumentavam custos de infraestrutura e demandavam esforço contínuo de engineering para manter sincronização.
A integração do DuckDB diretamente no Aurora PostgreSQL permite que uma única consulta combine dados operacionais em tempo real com dados históricos em tabelas Apache Iceberg gerenciadas via AWS Glue Data Catalog, além de dados Parquet e Iceberg armazenados em Amazon S3 e S3 Tables. O processamento permanece dentro do Aurora sem saltos de rede adicionais ou pipelines ETL, minimizando configurações e recursos necessários.
A feature está disponível em todas as regiões comerciais e AWS GovCloud (US) sem custo adicional. Clientes pagam apenas pelo compute Aurora incremental e pelos requests de S3 gerados pelas consultas.
Recepção da comunidade
A comunidade de desenvolvedores recebeu a notícia positivamente, embora com ceticismo. Um usuário do Reddit (adappergentlefolk) expressou esperança de que a aquisição não desacelerasse o ritmo de inovação, mas reconheceu satisfação ao verem os criadores monetizar o trabalho enquanto mantêm a maior parte do projeto open-source sob supervisão da fundação.
