A Meta apresentou dois novos modelos de linguagem de grande escala desenvolvidos por seu Superintelligence Lab: Muse Wonder e Muse Wonder Full, marcando o primeiro lançamento de um frontier model pela empresa.
Os novos modelos representam um avanço significativo em relação ao Muse Spark, lançado anteriormente. Enquanto Spark foi projetado como um modelo leve otimizado para latência reduzida, os modelos Wonder são maiores e apresentam capacidades superiores, com scores de benchmark mais altos e melhor desempenho em tarefas complexas, especialmente programação.
Segundo os testes internos divulgados pela Meta, Wonder e Wonder Full alcançam scores de benchmark comparáveis ao Fable 5.1 e GPT-6 Astra, posicionando-se entre os modelos de ponta disponíveis. A empresa descreve o lançamento como "o próximo passo em nossa escala e um grande salto em direção à superinteligência pessoal".
Disponibilidade e Precificação
O Muse Wonder está disponível através da Meta Model API com preço de $4,00 por milhão de input tokens e $20,00 por milhão de output tokens, tornando-o competitivo em custo com GPT-6 Sol e Opus 5.5. O Muse Wonder Full, exclusivo para assinantes do Muse Code, não será servido via API. Ambos os modelos alimentarão o Muse agent da Meta.
Foco em Memória Ativa
Alinhada com a estratégia da Meta de desenvolver assistentes pessoais capazes de executar tarefas durante longos períodos, a empresa enfatizou a capacidade dos novos modelos de reter e sintetizar informações fornecidas pelo usuário, propriedade denominada "active memory". Essa funcionalidade permite que os modelos mantenham contexto significativo ao longo de dias, semanas, meses ou períodos ainda maiores.
Meta destacou o benchmark MemoryBench, que avalia continuous learning e frameworks de construção de memória. De acordo com os testes da empresa, Muse Wonder obtém scores superiores no MemoryBench comparado aos modelos Fable, Opus e Astra. A pesquisadora Kavya Kopparapu enfatizou em vídeo de lançamento o esforço investido em garantir que o modelo possa recordar informações importantes fornecidas pelos usuários.
Contexto Estratégico
Este lançamento representa o primeiro frontier model divulgado pela Meta desde a reestruturação de seus esforços em inteligência artificial realizada em agosto de 2025. Naquela ocasião, Alexandr Wang, fundador da Scale AI, reestruturou a divisão de IA da Meta. Desde então, a Meta havia lançado o modelo leve Muse Spark e o Muse agent, mantendo distância dos lançamentos de frontier models que caracterizam a estratégia de empresas como OpenAI e Anthropic.
Os modelos foram treinados no Prometheus data center da Meta localizado em Ohio, instalação que entrou em operação no início de 2026.
