A Runware pretende industrializar a fabricação de data centers modulares para inteligência artificial. A empresa diz que vai produzir seus Sonic Inference Pods em uma linha de montagem na Romênia e elevar a capacidade de produção a 30 megawatts por dia até 2028. A meta ainda está por cumprir: a expansão depende de concluir uma segunda fábrica e provar que o modelo pode operar em escala.
A companhia já havia apresentado o Sonic Inference Pod, uma unidade construída em fábrica e enviada pronta para instalação. Agora, segundo Flaviu Radulescu, cofundador e CEO, o objetivo é aplicar à produção desses módulos uma lógica semelhante à de uma linha automotiva. Se alcançar 30 MW diários, a empresa calcula que poderá fabricar quase 1 gigawatt de capacidade por mês. A reportagem observa que, nesse ritmo, a produção de um ano seria aproximadamente equivalente aos 10 GW de potência em data centers que os Estados Unidos deveriam acrescentar naquele ano.
O plano se insere numa corrida para acelerar a construção de infraestrutura de IA. Crusoe e Schneider Electric também vendem pods pré-fabricados, embora a Runware afirme que consegue entregá-los mais rapidamente. A Nvidia, por sua vez, anunciou as Vera Rubin AI factories e o DSX POD, soluções concebidas para facilitar e agilizar a construção de data centers. A distinção reivindicada pela Runware é que ela diz já ter construído uma fábrica, em vez de apenas projetar infraestrutura para que outros a construam.
A empresa afirma ter duas fábricas. Uma já é usada há alguns anos para produzir pods; a construção da segunda começou no início daquele ano. A nova unidade deve ser concluída em alguns meses e começar a operar no início do ano seguinte. Radulescu disse que a produção será ampliada gradualmente a partir do próximo ano, antes de uma expansão posterior para os Estados Unidos e outras regiões.
A Runware prevê colocar os módulos em operação em até 48 horas, mas esse prazo se refere à instalação e à configuração, não à construção do pod. A empresa diz que uma unidade que antes levava três semanas para ser construída deverá passar a exigir um dia conforme a produção aumentar. Clientes poderão indicar o local de instalação ou pedir à Runware que encontre um. Também poderão alugar capacidade computacional da empresa ou fornecer suas próprias GPUs e pagar mensalmente pelos pods e pela operação. Energia e conexão à internet serão cobradas separadamente, segundo Radulescu.
Os pods partem de um desenho padrão, mas podem ser configurados conforme as exigências dos clientes e as GPUs disponíveis. Radulescu afirmou que o prazo de entrega dos módulos é menor que o prazo atual para receber GPUs, o que daria à empresa tempo para adaptar a infraestrutura ao hardware encomendado. Para novas gerações de chips, acrescentou, a equipe interna de hardware pode projetar, construir e testar componentes.
A escala prometida ainda precisa ser demonstrada. A operação exigirá pessoal, estoque, logística de suprimentos e capital. A reportagem cita o caso da fabricante de veículos elétricos Arrival, que, apesar de ter alcançado avaliação superior a US$ 13 bilhões, teve dificuldades para produzir veículos em massa a custos competitivos com fábricas tradicionais. A Runware captou mais de US$ 60 milhões até então e planeja levantar uma rodada Série B. No momento, está concluindo e preparando a fábrica com os US$ 50 milhões obtidos em uma Série A em dezembro anterior.
Radulescu disse que a estrutura de custos da empresa é diferente e que o custo de pessoal e materiais deve ser compensado pelo valor de disponibilizar capacidade computacional para IA. Ele também atribuiu a redução de custos ao desenvolvimento dos próprios sistemas e ao uso de componentes amplamente disponíveis e acessíveis. A companhia contratou um gerente de fábrica com experiência na indústria automotiva para trabalhar ao lado do responsável por hardware.
O fornecimento de componentes é outro desafio potencial. A Runware afirma projetar e construir os sistemas de resfriamento e outros sistemas dos pods com componentes padronizados, mas algumas peças, como bombas e ventiladores, vêm da Alemanha. A empresa também continua dependente da Nvidia para redes. Ao mesmo tempo, afirma ter recebido US$ 1 bilhão em manifestações de interesse comprometidas pelos Sonic Pods desde que começou a oferecê-los a clientes externos, um mês antes. Radulescu disse que esse interesse representa mais de 20 MW que a empresa está trabalhando para entregar; não se trata de capacidade já entregue.
O consumo de energia dos data centers e seus efeitos sobre a rede e outros recursos têm sido motivo de preocupação. Radulescu afirmou que os pods precisam de energia e conexão à internet, mas não de ligação à rede de água: eles usam resfriamento líquido em circuito fechado e radiadores refrigerados a ar para dissipar calor. A empresa trabalha com fornecedores de energia em uma carteira de locais que, segundo ele, cobre 397 MW, com possibilidade de expansão a 1,2 GW. Esses locais normalmente já contam com energia, não deveriam sobrecarregar ainda mais a rede nem perturbar a comunidade, e são menores que os usados por grandes operadores como Amazon, Microsoft e Google, afirmou o executivo.
Radulescu também disse que os pods operam completamente em silêncio até 86 °F e que a Runware usa fontes renováveis quando possível. A empresa afirma estar ampliando sua rede de fornecedores de energia e locais, com a meta de tornar as renováveis sua principal fonte.
A Runware prevê iniciar a operação da nova fábrica no começo do próximo ano e, depois, expandir para os Estados Unidos e outros mercados. Radulescu defendeu que módulos fabricados em fábrica poderão se tornar padrão para grandes implantações de IA. Segundo ele, clientes poderão planejar data centers de escala hyperscale com esses pods desde o início e colocá-los em funcionamento em meses, em vez de anos. Esses prazos e a capacidade de produção permanecem metas da empresa, cujo teste central será executar a expansão prometida.
