Meta anunciou nesta quarta-feira o lançamento do assistente de IA Muse em aplicativo dedicado para iPad, marcando uma expansão rápida da ferramenta entre plataformas. O lançamento ocorre apenas um mês após o assistente ter estreado em iPhone e Android, em 8 de setembro de 2026, refletindo o investimento acelerado da empresa em tecnologia de agentes de IA.
O ritmo de expansão contrasta significativamente com outras iniciativas Meta: Instagram levou 15 anos para disponibilizar um aplicativo dedicado em iPad, apesar da demanda constante de usuários.
Desde seu lançamento em iOS e Android, Muse acumulou 6,6 milhões de instalações, segundo estimativas da firma de inteligência de mercado Sensor Tower. A plataforma permite que usuários conectem suas contas para gerenciar email, reuniões, contas a pagar e outras atividades, além de executar tarefas como reservar restaurantes, fazer compras de mantimentos, definir objetivos e realizar transações comerciais.
Para integrar esses serviços, Meta utiliza um sistema de "conectores" que funcionam como pontes entre o assistente e parceiros externos. Os usuários podem adicionar e autorizar conectores seletivamente, conforme sua preferência em relação a quais aspectos de sua vida online delegam ao agente de IA.
Com o lançamento no iPad, Meta atualizou sua lista de conectores com novas adições voltadas para pequenas empresas: Asana, Canva, Dropbox, Figma, QuickBooks, GitHub, Klaviyo e Zoom. A empresa também incluiu conectores para contas de anúncios Meta, além de Notion e Granola.
Em paralelo, Meta anunciou parcerias com varejistas incluindo Best Buy, Gap, Sephora, Walmart e Wayfair. Esses conectores permitem ao agente fazer compras e completar transações em sites de varejo em nome dos usuários. No entanto, como a tecnologia de agentes ainda é recente, enfrenta desafios: alguns websites bloqueiam o acesso do Muse confundindo-o com bots maliciosos.
Em resposta a esse obstáculo, Meta anunciou estar desenvolvido com parceiros industriais uma solução tecnológica baseada em padrão aberto. Esse padrão permitiria que agentes de IA pessoais se identifiquem aos negócios de forma padronizada, ajudando empresas a distinguir agentes legítimos de bots prejudiciais. A abordagem visa facilitar a integração de assistentes de IA nos sistemas de e-commerce e outras plataformas online.
