Google anunciou a transformação de Gemini em um agente de inteligência artificial capaz de planejar e executar tarefas em nome dos usuários, durante evento Google Cloud realizado na quinta-feira. O agente funciona a partir de uma interface unificada, marcando a evolução do Gemini além de conversas simples para automação de processos empresariais complexos.
O Gemini atualmente possui mais de 1 bilhão de usuários ativos mensais, com quase 90% das empresas Fortune 100 utilizando Gemini Enterprise em seus ambientes de trabalho. Essa base instalada posiciona Google estrategicamente para escalar iniciativas de IA agentic. A empresa adotará abordagem gradual, implementando o agente em negócios primeiro antes de expansão para consumidores, permitindo resolver desafios mais complexos relacionados a segurança, escala e desempenho.
O agente recebe objetivos, não apenas instruções, capacitando-o a planejar trabalho, utilizar habilidades customizadas e conectar-se a sistemas internos das organizações para atingir metas. Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, destaca essa capacidade de interpretação de objetivos como diferencial fundamental.
Imagem: TechCrunch / Google. Interface do agente Gemini mostrando capacidades de planejamento e execução de tarefas
Em termos de modelos de IA, o agente seleciona automaticamente o melhor modelo disponível para cada tarefa. Usuários podem assumir controle manual da seleção, começando com os modelos Claude da Anthropic, com expansão futura para modelos de código aberto e modelos privados. Requisições podem incluir anexos como arquivos, pastas ou projetos específicos para fluxos de trabalho determinados.
A integração com sistemas empresariais é abrangente. O agente conecta-se a Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres e Snowflake. Além disso, pode trabalhar com qualquer servidor que implemente o Model Context Protocol (MCP), tanto dentro quanto fora da rede corporativa, mantendo segurança e conformidade.
Os usuários acompanham operações do agente através de uma interface "tasks inbox" que exibe o processo de pensamento da IA, delegação de tarefas para subagentes, carregamento de habilidades e código, e progresso geral. Diferentemente de ferramentas tradicionais, o agente recebe uma conta própria no Workspace, funcionando como colega de trabalho genuíno. Possui endereço de email exclusivo e contexto independente, tendo conhecimento sobre estrutura organizacional, times, fusos horários, aprovadores e calendários dos colaboradores.
Imagem: TechCrunch / Google. Visão do painel de controle com integração entre sistemas empresariais
