A melhor estratégia para implantar um robô com sucesso pode ser não construir um, segundo a Destro, uma startup que saiu do modo confidencial nesta terça-feira com uma rodada de seed de 8 milhões de dólares.
Enquanto a maioria das novas empresas de robótica se concentra em encontrar o fator de forma certo ou desenvolver um modelo de IA capaz de colocar braços mecânicos para trabalhar, a Destro construiu uma camada de inteligência em IA que permite que robôs trabalhem de forma eficaz em ambientes de logística, parcialmente orientando também o que os trabalhadores humanos devem fazer.
"Muitas empresas de robótica começaram com engenheiros de robótica [perguntando], 'Que coisas legais posso fazer?'" disse Manthan Pawar, fundador da Destro e veterano da indústria, ao TechCrunch. "Uma das principais razões pelas quais estamos ganhando contra empresas de robótica é porque não somos uma empresa de robótica."
Pawar, que tem mestrado em robótica pela NYU Tandon e passou cerca de oito anos trabalhando na indústria de supply chain e robótica nos EUA, explica que "nossa mentalidade é: conhecemos os problemas dos nossos clientes muito bem, e estamos realmente no caminho para ser positivos em fluxo de caixa até o final deste ano".
Problema real, solução adaptada
Richard Brunelle, diretor de automação para o grupo de logística americana da Yusen Logistics, um gigante de shipping sul-coreano, ajudou a colocar a startup no caminho certo. Brunelle é responsável pela automação em cerca de 30 instalações nos EUA. Lá, a Yusen usa automação fixa, como esteiras e classificadores, mas ainda está testando novas tecnologias como robôs para descarregar trailers e esfregadores autônomos de piso.
Encontrar mais formas de colocar tecnologias assim em funcionamento é a prioridade de Brunelle: a subsidiária britânica da Yusen construiu uma instalação totalmente autônoma e agora um plano similar está em andamento nos EUA. Quando Brunelle conheceu Pawar, a Destro estava focada em um desafio diferente no espaço — picking e pack, o processo pelo qual várias mercadorias são classificadas em pacotes individuais.
Brunelle percebeu que seu desafio principal era "fundamentalmente o mesmo problema". Seu trabalho envolvia cross-docking: descarregar mercadorias de um caminhão e classificá-las em cargas mistas para outros caminhões que fazem a entrega final aos clientes.
"Perguntei se a Destro estaria disposta a adaptar sua solução para funcionar nesse ambiente de cross-dock, porque não acho que ninguém estava fazendo isso", disse ele ao TechCrunch. "Eles foram pensar sobre isso e voltaram animados. Concordaram que ninguém estava abordando esse espaço e que podiam modificar sua ferramenta para apoiá-lo. Desde então, eles se dedicaram totalmente."
O piloto em ação
A Destro começou com um programa piloto em uma instalação da Yusen no Noroeste do Pacífico, usando três robôs de movimentação de carros construídos pela Miva Robotics e operados pelo sistema Vision da Destro, baseado em modelos de visão-linguagem-ação de peso aberto (sistemas de IA que interpretam imagens de câmera e instruções para controlar os movimentos de um robô).
